計算知能を用いたモータ形状の自動設計(トポロジー最適化)
永久磁石モータや同期リラクタンスモータの形状最適化は従来,設計者が定義する形状パラメータに基づいて行われてきたが,既存形状を凌駕する全く新しい最適形状の実現が難しい問題を抱える.
本研究室では,最新の最適化アルゴリズムや機械学習を用いて,設計者の既存の知識では考えつかない高性能モータを,計算機に自動設計させることを目指している.特に,形状を自由変形により最適化する,トポロジー最適化に関する検討を行っている.
長崎大学 工学部 電気電子工学コース 制御システム学講座
阿部・大友研究室 (電気機器・パワーエレクトロニクス研究室)
Power Electronics Laboratory, Nagasaki University
永久磁石モータや同期リラクタンスモータの形状最適化は従来,設計者が定義する形状パラメータに基づいて行われてきたが,既存形状を凌駕する全く新しい最適形状の実現が難しい問題を抱える.
本研究室では,最新の最適化アルゴリズムや機械学習を用いて,設計者の既存の知識では考えつかない高性能モータを,計算機に自動設計させることを目指している.特に,形状を自由変形により最適化する,トポロジー最適化に関する検討を行っている.